對許多企業來說，大數據的概念已不陌生，但怎樣在營銷中運用大數據仍是說易行難。其實，作為大數據最早落地也最早體現出價值的運用范疇，網絡營銷的數據化已有老到的閱歷及操作方式。下面，數據君就收拾一下，網絡營銷數據化實際操作時要注意的七大要害：

　　

 

　　獲取全網用戶數據首要需求明晰的是，僅有企業數據，即使規劃再大，也只是孤島數據。在搜集、打通企業內部的用戶數據時，還要與互聯網數據統合，才華準確掌握用戶在站內站外的全方位的行為，使數據在營銷中體現應有的價值。

　　在數據搜集階段，主張在搜集自身各方面數據構成DMP數據途徑后，還要與第三方共用DMP數據對接，獲取更多的政策人群數據，構成根據全網的數據處理系統。

　　讓數據看得懂搜集來的原始數據難以懂讀，因此還需求進行集中化、結構化、標準化處理，讓天書變成看得懂的信息。這個過程中，需求建立、運用各類庫，如作業知識庫(包括產品知識庫、要害詞庫、域名知識庫、內容知識庫)。

　　根據數據格式化處理庫衍生出來的底層庫(用戶行為庫、URL標簽庫);中層庫(用戶標簽庫、流量核算、輿情點評);用戶共性庫等。通過多維的用戶標簽辨認用戶的底子特色特征、偏好、喜好特征和商業價值特征。

　　分析用戶特征及偏好將第一方標簽與第三方標簽相結合，按不同的點評維度和模型算法，通過聚類方法將具有相同特征的用戶劃分紅不同特色的用戶族群，對用戶的靜態信息(性別、年歲、作業、學歷、相關人群、日子習性等)、動態信息(資訊偏好、文娛偏好、健康狀況、產品偏好等)、實時信息(地輿方位、相關工作、相關效力、相關消費、相關動作)分別描繪，構成網站用戶分群畫像系統。